data frame 문자열 다루기

[엑셀에서 우선 읽어오자]

    df = pd.read_excel('화일이름.xlsx', index_col='기준이 될 컬럼 이름')

 

[슬라이싱으로 읽어오기]

    df['곡명'].str[0]    #맨 앞글자

    df['곡명'].str[:10]    #앞에서 10자까지

 

[단어별로 문자열 쪼개기]

    df['곡명'].str.split()    #곡명 별 문자열에서 단어별 시리즈 생성

    df['곡명'].str.split(expand=True)    # 단어별 순서데로 0 1 2 ~ 컬럼생성

    df['곡명'].str.split(expand=True)[1]    # 두 번째 단어만 선택

 

 

[좌우 스페이스(white space) 문자열 삭제]

    df['곡명'] = df['곡명'].str.strip()                ######## 스페이스 삭제 후 재 저장

왼 쪽 스페이스 없애기 : lstrip

오른쪽은 rstrip

오른쪽 끝에 특정 문자 삭제 rstrip('!')         # 오른쪽에 ! 삭제

 

 

[특정 문자로 시작하는 것 찾기]

    cc = df['가수'].str.startswith('정')

    df[cc]     # 정으로 시작하는 결과물만을 data frame으로 보기

 

끝나는 것 찾기 : endswith

포함된 것 : contains

포함된 것 세기 : counts      # 숫자를 결과물로 줌

 

[문자열 교체]

    df['가수'].str.replace('정', '사랑')       # 정을 사랑으로 모두 변경, ''을 쓰면 정 삭제

 

[함수 적용]

    def fn(va):

         return len(va)     

 

    df['곡명'].str.apply(fn)             # 곡명의 글자수를 dataframe으로 지정