Stony on Going Stony on Going

Pandas 등에서 빠진 data 자리 : NaN = Not a Number NaN은 연산에서 빠짐 df['column명'].mean() # NaN 빼고 평균 구함df['column명'].fillna(0) #빈자리를 0으로 채움 df['column명'].fillna(0).mean() # 빈자리 0으로 채우고, 합쳐서 평균 구함 [빈자리 data를 시각화 해주는 라이브러리 : missingno] 예시 만들기 부터 하면, %matplotlib inlineimport pandas as pdimport numpy as pddf = pd.DataFrame(np.random.rand(100,100))cond = df > 0.3df[cond]# 0.3보다 큰 값만 남기고 남은 것은 빈칸 처리 : NaN으로 채워짐 d..